掌握AI賦能產業園區的底層邏輯與落地方法論：系統理解AI（算力、算法、數據）與產業園區“招商-運營”全流程的適配邏輯，學會區分傳統地產思維與AI驅動的產業思維差異，能運用“產業地產價值金字塔模型”拆解園區價值重構路徑

掌握AI精準招商的全流程操作方法：學會運用“AI畫像→AI挖掘→AI方案”三步法開展招商工作，轉化高潛客戶池。

掌握AI驅動園區智慧運營的系統搭建方法：學會將傳統運營模式升級為“主動-協同-智能”模式，括用AI搭建基礎物業智慧體系，提升運營響應效率與資產效益。

掌握AI賦能園區增值運營與生態構建方法：學會運用AI分析企業業務數據與員工需求，搭建智慧產業生態，推動園區從“單一空間服務”向“產業生態共生”轉型。

掌握AI工具的實戰應用與趨勢預判方法：學會以“精準提問”為核心的AI工具使用邏輯，能針對招商去化、運營優化等具體業務場景設計AI指令，輸出落地方案；理解AI發展前沿與“新質生產力”“數字經濟”政策結合趨勢，為園區長期AI化升級儲備策略思路。

第一講：AI驅動產業園區升級的底層邏輯

一、AI發展背景與時代機遇

——第四次工業革命+技術革命（算力、算法和數據）

——政策與市場驅動

——《新一代人工智能發展規劃》+“新質生產力”和“數字經濟

二、產業園區轉型升級的內在需求

1. 產業地產現狀

1）供需不匹配

2）租金崩盤

3）空置率突顯

5）產業規劃六大誤區（空、舊、重、差、虛、泛）

2. 產業地產的困局

1）外部壓力疊加傳統政策調控深化

2）傳統開發模式失靈

3）市場供需矛盾

案例：東莞傳統制造業園區年均去化率＜30%，深圳寫字辦公樓年均去化率<10%。

三、傳統園區的四大困境

困境一：招商

困境二：政策

困境三：模式

困境四：盈利能力

四、產業地產如何破局

1. 產業思維的建立

——產業思維與地產思維的區別

——產業思維下的價值重構（資源和價值共生）

工具模型：基礎價值、核心價值、溢出價值

工具：產業地產價值金字塔模型

五、AI賦能下的產業思維

1. AI與“人”的關系（兩個誤區）

1）AI太復雜，技術門檻高？

2）AI會搶我們飯碗？

AI角色定位：全知信息來源+基本信息處理+全知產業顧問

2. AI與人的分工

AI使用的核心：會提問

案例分析：上海張江高科的“數字孿生園區”；金茂源環保集團數字化環保園區

第二講：AI賦能產業招商全流程

導入：傳統招商困境以及產業思維招商的邏輯

招客三步法：AI畫像->AI挖掘->AI方案。

——AI繪制動態產業地圖與精準靶向

一、AI構建超精細畫像

——用AI深度分析區域發展核心賽道（維度）

1. 技術成熟度

2. 融資（資產）

3. 專利數量

4. 團隊背景

5. 政策需求

6. 供應鏈伙伴

二、AI營銷自動化

——AIGC（生成式AI）——智能外呼機器人

線上自動營銷，高效觸達客戶

三、AI賦能方案定制

提問邏輯與模型：角色定位+內容需求+限制條件+補充細節

演練+討論：

——使用deepseek出臺一份本區域行業發展報告;完成該產業的SWOT分析；列出目前在區域內有辦公室但無獨立研發實驗室、且在近18個月內完成A輪或B輪融資的潛在企業清單Top20。

——請為A公司撰寫一封郵件初稿和一份5頁的PPT框架。核心要突出我們‘龍域中心’的硬科技產業生態、毗鄰高校的人才優勢、以及我們產業基金可能帶來的投融資對接價值，并列舉園區內已有的2家可形成產業協同的上下游企業。

演練：請各招商小組選擇一個自己的目標客戶，現場用AI生成定制化“破冰”郵件，并進行評比。

討論：這份清單如何轉化為我們的“高潛客戶池”？招商團隊如何分工跟進？

第三講：AI重構園區智慧運營體系

導入：傳統運營困境以及產業思維運營的邏輯

AI感知→AI鏈接→AI服務

一、AI賦能基礎物業管理

1. 運營邏輯

傳統模式：被動、孤立、人力密集型

現代化模式：主動、協同、智能算法驅動

2. 智慧物業——建立園區“情緒”監測系統

1）報事報修

2）滿意度

3）服務問詢

3. 智慧安防——主動預警式安防體系

——計算機視覺（CV）+AI巡檢機器人

4. 智慧能源

工具：能耗預測模型

5. 智慧設施

6. 智慧通行

——車位引導與反向尋車

案例：蘇州工業園如何利用智慧服務平臺

二、AI賦能增值運營管理

1. 智慧業務匹配

2. 智慧生活（社群活動、商業活動）

案例：金茂源環保集團智慧供應鏈系統

AI賦能運營實戰演練

指令要求：數據庫顯示，A公司（半導體芯片研究）需要開發新品的表面處理業務，B公司有富余產能且具備高端表面處理研發能力。請起草一份郵件，分別發給兩家公司CEO，提議由園區產業發展促進部組織一次線下交流會，并闡述合作共贏的三個潛在價值點。

現場演練+討論：

1. 利用AI制定一份園區智慧停車升級系統，對500個車位進行智慧化管理，制定一份方案。

2. 針對某低空經濟企業，提出一份完整的企業規劃與服務報告。

要求：自主探索指令，完善方案，小組對比。