第一次直播：Excel數據規范、預警、查詢、統計

1.   Excel數據規范（一）

‐   表格使用中的那些“坑”

‐   Excel中的真表格——超級表

→    超級表的六大優勢

→    區域與表格的轉換

‐   三大數據規范化工具

→    快速填充

→    數據分列

→    數據驗證

2.   Excel數據規范（二）

‐   用定位解決合并單元格的“后遺癥”

‐   定義屬于你的專有列表

→    按指定順序填充

→    按指定順序排序

‐   案例實戰：

→    三步快速填充上方非空單元格數據

3.   Excel條件格式提醒

‐   條件格式突出顯示

→    突出顯示規則

→    前后規則

→    數據條

→    色階

→    圖標集

‐   用公式規則實現“漲紅跌綠”

‐   案例實戰：

→    合同到期預警

4.   INDEX+MATCH雙劍合璧

‐   INDEX函數基礎

‐   INDEX多區域引用

‐   MATCH函數基礎

‐   INDEX+MATCH常規精確查找

‐   INDEX+MATCH動態引用照片

‐   INDEX+MATCH多條件查找

‐   INDEX+MATCH一對多查詢

‐   INDEX+MATCH目標值含有通配符的查找

‐   INDEX+MATCH返回分數等級

5.   另類查詢與案例實戰

‐   高級篩選常用應用

‐   不用函數的查詢工具—高級篩選

→    條件區域及規則

→    空白字段表達式

‐   案例實戰

→    根據身份證號計算距下次生日天數，并提醒

→    根據人員實現智能變色和匯總

6.   實戰統計函數（一）

‐   SUM另類用法

→    累計求和

→    合并單元格統計

→    跨工作表求和

‐   MAX和MIN設置銷售提成上下限

‐   LARGE與SMALL函數

→    列出前三筆銷量

→    列出前三筆銷量對應的日期

‐   COUNTIF/COUNTIFS條件計數

7.   實戰統計函數（二）

‐   最不老實的函數SUMPRODUCT

→    SUMPRODUCT函數基礎

→    SUMPRODUCT演講比賽評分

→    SUMPRODUCT綜合銷售提成

→    SUMPRODUCT條件統計計算

‐   篩選與隱藏狀態下的統計與求和

→    SUBTOTAL函數基礎

→    SUBTOTAL在篩選狀態下的統計

→    SUBTOTAL隱藏行數據統計

→    SUBTOTAL篩選下生成連續序號

第二次直播：Excel數據透視與可視化呈現

8.   數據透視表基礎應用

‐   數據透視表刷新

‐   數據透視表排序

‐   數據透視表切片器

‐   數據透視表日期表

‐   數據透視表中執行計算

‐   數據透視表函數獲取數據透視表數據

9.   實戰數據透視表案例分析

‐   創建動態的數據透視表

‐   Excel財務數據分析報告

‐   Excel銷售產品數據儀表盤

10.         Excel 數據可視化圖表初探

‐   商務圖表格式

→    不同類型圖表的展示場合

→    圖表類型更改

→    圖表要素與布局

→    圖表格式快速調用

‐   常用三大基礎圖表

→    柱狀圖

→    折線圖

→    圓餅圖

‐   柱狀圖的變化

→    圖片柱狀圖

→    目標柱狀圖

→    參考線柱狀圖

→    雙Y軸柱狀圖

→    懸浮柱狀圖

‐   新版本新增酷炫圖表

→    樹狀圖

→    瀑布圖

→    漏斗圖

→    旭日圖

→    直方圖

→    箱形圖

11.         Excel 數據可視化圖表實戰

‐   柱狀展示圖

→    長分類標簽圖表

‐   溫度計對比圖

→    柱狀溫度計對比圖

→    條形溫度計對比圖

→    溫度計百分圖

‐   填充式圖表

→    填充式折線圖

→    填充式圓環圖

‐   另類柱形圖

→    帶參考線的柱形圖

→    正負柱形圖

12.         Excel 動態可視化圖表實戰

‐   函數動態圖表

‐   控件動態圖表

→    動態折線圖

→    動態雷達圖

第三次直播：Power Query數據規范實戰   

13.         Power Query整理規范數據

‐   規范化數據六大特點介紹

‐   一維數據轉二維數據

‐   二位數據轉一維數據

‐   轉置數據和反轉數據

‐   數據分組依據

‐   添加與自定義數據列

‐   案例實戰：

→    整理規范人事檔案

→    數據的拆分合并提取

→    統計每個地區的設備數量

→    用Power Query統計班次

14.         Power Quer數據規范案例實戰

‐   POWERQUERY合并列實戰

‐   統計每個報訂人的金額

‐   二維表整理得到新的二維表

‐   POWER QUERY二維轉一維數據

‐   統計班次（日班&夜班）

‐   LINES.TOTEXT或EACH TEXT.COMBINE

‐   求料號最新的采購單價（即最后采購日期單價）

‐   POWER QUERY創建訂單查詢

‐   POWER QUERY利用分隔符創建分組

第四次直播：Power Pivot數據建模分析可視化    

15.         Power Pivot數據建模分析實戰

‐   趨勢分析

‐   年度增長率YOY分析

‐   同比環比分析

‐   產品占比分析

‐   關鍵績效指標(KPI)介紹

‐   銷售業績考核

‐   預算成本預測考核

16.         Power Pivot進階DAX函數（一）

‐   多條件應用

→    CALCULATE、IN、NOT

‐   年同比，月環比

→    CALCULATE、DATEADD、DIVIDE

‐   年，季度，月累計

→    TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD

‐   年累計同比

→    TOTALYTD、DIVIDE

17.         Power Pivot進階DAX函數（二）

‐   按指定字段排名

→    SUMMARIZE、RANKX、ALL

‐   排名在矩陣表中的優化

→    IF、HASONEVALUE

‐   篩選小于指定金額地區

→    CALCULATE、FILTER、VALUES

‐   篩選并排序前10名產品

→    RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES

‐   VAR聲明變量函數

→    VAR創建輔助列

→    VAR創建度量值